定位
全球制造商是碳数据的生产端。平台为各司法辖区的全球制造商提供统一的数据录入、计算、验证和合规通道，使其能够在一个工作小时内将原始排放数据转化为可审计级别的Good Data，并存储于数据金库（Data Vault）中，供进口商访问及监管机构审查。
模块1：注册与身份管理
全球制造商需完成平台注册，提交基本企业信息、工厂清单、行业分类及出口目的地。平台将分配唯一标识符，并将其与该制造商的所有工厂、产品线及排放数据关联，形成完整的企业碳身份档案。身份信息将被验证并记录于链上，确保不可篡改性及全流程可追溯性。
设计原则对应：Good Data始于可信身份。全球制造商的唯一标识符是其所有碳数据的信任锚点。
模块2：工厂级排放数据采集
平台引导全球制造商录入各生产设施的直接排放（Scope 1）、能源间接排放（Scope 2）以及相关前体排放数据，覆盖所有CBAM商品类别（钢铁、铝、水泥、化肥、电力、氢气）。数据录入表单根据行业自动适配，并嵌入验证规则，实时标识缺失字段及异常数值。
设计原则对应：数据采集是整个Good Data链条的起点。通过行业适配表单与实时校验，平台将数据录入时间压缩至最低，以实现“One-Working-Hour”目标。
模块3：方法学选择与排放因子匹配
平台为全球制造商提供多种经批准的碳核算方法，包括基于测量的方法及基于计算的方法。排放因子库涵盖官方发布的国家数值及行业默认值。系统将根据制造商所在地区及行业自动推荐最合适的排放因子，同时允许上传经验证的实测数据以获得更高的数据质量评级。
设计原则对应：方法透明性是数据可信性的前提。平台不仅记录排放数值，还记录所使用的方法学及排放因子来源，使监管机构和进口商能够全面审计数据生成逻辑。
模块4：碳足迹计算与产品内含排放
平台基于工厂级排放数据及产量数据，自动计算各产品类别的单位内含排放（Specific Embedded Emissions），生成符合CBAM要求的产品碳足迹报告。整个计算过程完整记录，包括分配规则、系统边界及热电转换系数，确保计算结果可复现且可审计。
设计原则对应：产品内含排放是CBAM合规的核心数据点。平台自动化复杂的碳足迹计算，使全球制造商无需具备深厚碳核算专业能力即可生成合规数据。
模块5：数据质量分级与提升路径
平台对每一项数据进行质量评级，从低到高依次为：默认值（Default）、估算值（Estimated）、测量值（Measured）及已验证测量值（Verified Measured）。系统为全球制造商提供清晰的数据质量提升路径，标明当前等级及达到下一等级所需条件，从而激励持续提升数据准确性。
设计原则对应：Good Data并非单一标准，而是持续改进的过程。分级体系帮助制造商理解其数据在全球基准中的位置，并提供可执行的改进方向。
模块6：第三方验证集成
全球制造商可在平台内直接委托经认证的第三方验证机构（服务提供商）对其排放数据进行独立验证。验证完成后，数据将锁定于区块链上，状态更新为“已验证”，并自动同步至关联进口商的合规工作台。
设计原则对应：验证是将数据从“自报”提升为“可信”的关键步骤。平台内置验证流程消除了线下寻找机构的摩擦成本，加速Good Data生成。
模块7：数据金库存储与共享授权
所有已验证排放数据存储于平台的数据金库（Data Vault）中，并附带完整的数据处理历史、方法学记录及验证结论。全球制造商可自主设置数据共享权限，决定哪些进口商及监管机构可访问数据，并可精细到产品线级别。
设计原则对应：数据金库是Good Data的最终归宿。制造商保有数据主权，平台则提供安全存储与精细授权机制，在数据开放与隐私保护之间取得平衡。
模块8：多法域合规支持
平台根据全球制造商所在国家的碳定价政策及出口目的地的碳边境机制要求，提供差异化合规指引。当制造商已在原产国支付碳价时，平台协助记录并生成“已支付碳价证明”，供进口商在CBAM证书抵扣时使用。
设计原则对应：全球制造商面对的并非单一法规，而是多重碳定价体系叠加。平台通过多法域模块实现“一次录入，多地合规”。
模块9：AI驱动辅助
AI Shen Zhu引擎贯穿全球制造商的整个操作流程：智能引导数据录入、自动识别数据异常与缺口、推荐最优方法与排放因子、估算产品内含排放、生成合规报告草稿，并提供多语言法规解读。
设计原则对应：AI是“One-Working-Hour”承诺的技术基础。全球制造商无需成为碳核算专家，AI将专业知识嵌入每个操作环节，将Good Data的门槛从“专家级”降低至“普遍可用”。