포지셔닝
서비스 제공자와 규제기관은 플랫폼의 전문 서비스 및 거버넌스 보장 계층을 구성합니다. 글로벌 제조사는 탄소 데이터를 생성하고, EU 수입업자는 이를 활용하며, 이 계층은 데이터 생산부터 소비까지의 전 과정을 전문성, 신뢰성, 컴플라이언스 및 효과적인 거버넌스로 뒷받침합니다. 서비스 제공자는 글로벌 제조사와 수입업자에게 24시간 계량, 검증, 법률, 재무 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. 규제기관은 플랫폼의 거버넌스 체계를 대표하며, 규칙 제정, 서비스 품질 감독, 분쟁 해결 및 다중 관할권 간 규제 연계를 담당합니다. 이 두 주체는 플랫폼 운영의 신뢰 인프라를 함께 형성합니다。
모듈 1: 서비스 제공자 등록 및 자격 관리
서비스 제공자는 서비스를 제공하기 전에 반드시 플랫폼에 등록하고 자격 검증을 통과해야 합니다. 등록 시에는 기관 정보, 전문 자격(예: ISO 14065 검증 인증, 탄소 회계 인증, 법률 자격 등), 서비스 범위(산업, 관할권 및 서비스 유형별 구분) 및 과거 수행 사례를 제출해야 합니다. 플랫폼은 각 서비스 제공자에게 고유 식별자를 부여하고, 이를 서비스 이력, 고객 평가 및 컴플라이언스 성과와 연결하여 완전하고 추적 가능한 서비스 프로파일을 구성합니다. 시스템은 자격 만료 전 자동 알림을 제공하며, 기한 내 갱신하지 않을 경우 서비스 권한이 중단됩니다。
설계 원칙 대응 : Good Data는 신뢰 가능한 참여자 식별에서 시작됩니다. 서비스 제공자의 자격은 플랫폼에서 검증되고 기록되어 모든 서비스와 보고서가 인증된 전문기관에 기반함을 보장합니다。
모듈 2: 규제기관 – 역할 정의 및 권한 범위
규제기관은 세 가지 주체로 구성됩니다: 플랫폼 거버넌스 위원회, 독립 중재 기관, 그리고 대외 규제 협력 담당자입니다. 거버넌스 위원회는 산업 및 컴플라이언스 전문가와 플랫폼 대표로 구성되며, 데이터 기준, 서비스 규정, 평가 체계 및 징계 메커니즘을 포함한 플랫폼 규칙을 수립하고 업데이트합니다. 모든 규칙 변경은 공개 및 의견 수렴 절차를 거쳐야 합니다. 독립 중재 기관은 글로벌 제조사와 검증기관 간 분쟁, 수입업자의 서비스 품질 불만, 서비스 제공자 간 이해충돌 등을 해결하며, 그 결정은 플랫폼 내에서 구속력을 가집니다. 대외 규제 협력 담당자는 각국 규제기관과의 연결 역할을 수행하며, 데이터 기준 정렬 및 규제 변화에 따른 플랫폼 규칙 업데이트를 추진합니다。
설계 원칙 대응 : 데이터 생태계의 신뢰성은 데이터뿐만 아니라 규칙의 공정성과 투명성에 의해 결정됩니다. 규제기관은 이러한 거버넌스를 보장합니다。
모듈 3: 글로벌 제조사를 위한 서비스
배출 계량 지원 – 공장 단위 데이터 수집, 방법론 선택 및 탄소 발자국 계산 지원. 데이터 품질 개선 – 데이터 검토 및 개선 제안 제공. 제3자 검증 – 인증기관이 플랫폼 내에서 직접 검증 수행. 컴플라이언스 자문 – 다국가 규제 대응 지원. 탈탄소 컨설팅 – 비용 효율적인 감축 전략 제안。
설계 원칙 대응 : 서비스 제공자는 제조사의 역량 격차를 보완하여 One-Working-Hour 목표 달성을 가능하게 합니다。
모듈 4: EU 수입업자를 위한 서비스
데이터 수집 대행 – 공급업체 미등록 시 대행 수집. CBAM 신고 준비 – 데이터 통합 및 신고 생성. 탄소 비용 계산 – 인증서 및 비용 계산. 법률 지원 – 규제 해석 및 분쟁 대응. 지속 관리 – 일정 및 문서 관리 지원。
설계 원칙 대응 : 복잡한 프로세스는 서비스 제공자가 담당하며 수입업자는 최종 확인만 수행합니다。
모듈 5: 규제 지원 기능
표준화된 보고서 제공, 모든 활동 감사 기록, 이상 데이터 자동 탐지, 규제 대응 데이터 패키지 생성, 정기 보고 수행。
설계 원칙 대응 : 데이터와 규칙 모두의 신뢰성을 확보합니다。
모듈 6: 플랫폼 거버넌스 및 품질 관리
서비스 등급 체계, SLA 요구사항, 이해충돌 관리, 징계 절차 및 투명한 운영을 포함합니다。
설계 원칙 대응 : 서비스 계층 역시 데이터 수준으로 신뢰 가능해야 합니다。
모듈 7: AI 기반 지원
AI는 서비스 매칭, 이상 탐지, 규제 분석, 보고서 생성 및 의사결정 지원 기능을 제공합니다。
설계 원칙 대응 : AI를 통해 운영 효율성과 거버넌스 정밀도를 동시에 향상시킵니다。